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首批醫療AI“三類證”進入審批 這類產品的商業化大門即將開啟

中國虎網 2019/5/29 0:00:00 來源: 未知

作者:鄭琪

中國本土醫療AI產品的第一批“三類證”進入審批環節。

近日,醫療 AI 企業北京上工醫信科技有限公司CEO 季鑫告訴八點健聞,其旗下的糖尿病視網膜病變(以下簡稱“糖網”)人工智能自動篩查產品已經通過了中國食品藥品檢定研究院(以下簡稱“中檢院”)的測試,進入臨床試驗階段。這意味著,業界期待已久的三類醫療器械證審批流程,正式開始。

與上工醫信類似,多家企業的產品最近都通過了檢測,并進入審批通道。

這是首批進入審批流程的中國本土醫療AI產品。

當前的醫療AI依然處于高投入階段。圖瑪深維創始人鐘昕此前曾告訴八點健聞,研發一個醫療AI產品的成本,至少需要數百萬元,開發周期達6-12個月。

然而面對這一新生事物,相關部門需要時間來準備資質認定的標準和細則,導致產品很難定價和收費。

讓業內看到希望的是,政府相關部門一直在積極推動相關審批工作的開展。2018 年12月,國家藥監局(NMPA)在北京舉辦了一場專項公益培訓會,介紹了AI三類醫療器械的審批流程和審批要點,以及臨床試驗的要求建議等。隨后在今年2月1日,國家藥監局醫療器械技術審評中心發布了《深度學習輔助決策醫療器械軟件審評要點(征求意見稿)》并公開征求意見,這也意味著AI三類醫療器械的審評標準已離落地不遠,產業發展的政策瓶頸有望被打破。

獲批一張三類證需要近40 個月

“目前我們的付費用戶不到總用戶數的10%,許多醫院的AI 產品還處于‘試用’狀態。”季鑫告訴八點健聞,目前市面上的醫療 AI 公司都面臨著同樣的問題,即:產品很難收費。

按照2017年8月發布的新版《醫療器械分類目錄》規定,若人工智能診斷軟件通過算法,提供診斷建議,僅有輔助診斷功能,不直接給出診斷結論,則按二類醫療器械申報;如果對病變部位進行自動識別,并提供明確診斷提示,則其風險級別相對較高,需按照第三類醫療器械管理。

二類與三類醫療器械在注冊、上市準入等方面均有所區別。按照相關規定,要獲得第三類醫療器械證,需通過臨床試驗。而第二類器國械有臨床試驗豁免目錄;同時,二類醫療器械只需在省級藥監局注冊,而三類器械則要在總局進行產品注冊。

受上述因素影響,目前全國140多家醫療 AI企業,尚沒有任何一家取得三類醫療器械注冊證。

相比于 2018 年,醫療AI 三類器械注冊的進展已經取得了重大的突破。

一般來說,三類醫療器械商業化落地前要經過三個大步驟:藥監部門授權機構檢測、藥監部門注冊審批、醫保局定價。三大步驟需耗時接近4年。

2018 年上半年,中檢院還在建設糖網和肺結節標準數據庫。而一年后的今天,部分產品已經通過了中檢院的檢測,獲得了到藥監部門注冊審批的敲門磚。

季鑫告訴八點健聞,“只要產品過關,軟件系統沒問題,數據庫檢驗也合格,大概三個月左右就可以檢驗完。”他表示,中檢院的檢測是三大步驟中速度最快的,隨后的注冊審批理論上需要 36 個月,而醫保局定價大致需要約半年的時間。

值得注意的是,政府在創新產品的審批申報等方面給予了很多優惠政策,比如開通申報的綠色通道。季鑫表示,“雖然無法確定綠色通道可以為審批注冊節約多少時間,但是可以肯定的是,這是一個積極的信號。”據了解,科亞醫療研發的無創CT-FFR深脈分數產品已經進入了“創新醫療器械綠色通道”,成為首款進入綠色通道的三類人工智能醫療影像產品。

院內院外都有市場

商業化絕不是一蹴而就的。季鑫告訴八點健聞,雖然早期醫療 AI 實現商業化落地比較困難,但是,為了以后的商業化落地,還是需要提前進行市場教育,并通過產品在醫療機構中的試運營,與醫療機構進行磨合。“我們在前三年的推廣中,進行了大量的醫生教育和護士教育,讓醫院重視這一項疾病管理任務。”他說。

在季鑫看來,這三年的市場教育不無成果。他透露,上工醫信的產品“慧眼糖網”已經在全國28個省份的400多家醫院(包括200家以上的三級醫院)應用,這些醫院的內分泌科都引進了眼底照相機。目前該產品日均使用人次在1000-2000 之間。

根據八點健聞對市場的觀察,事實上醫療 AI 產品的市場前景極廣,目前主要應用于醫院內和醫院外的體檢機構、健康服務機構等兩大市場。

以 AI 眼底篩查為例,醫療 AI 企業Airdoc在切入院內市場的同時,也進入了以體檢機構和配鏡連鎖為主的院外市場。

Airdoc方面告訴八點健聞,其眼底篩查的醫療 AI產品,正在與愛康國賓和寶島眼鏡連鎖店合作。在愛康體檢項目中加入Airdoc人工智能視網膜健康風險評估產品,可以幫助用戶在早期發現健康風險。而與寶島眼鏡的合作中,考慮到近視眼容易產生視網膜并發癥,并會嚴重影響當事人的視力健康,Airdoc通過加入人工智能產品,幫助用戶排除視網膜對視力的影響,令其更好地配置眼鏡。

據了解,美年健康正在將AI技術應用于肺癌篩查、胃癌篩查、乳腺、甲狀腺的超聲影像檢查,以及眼科的糖尿病視網膜病變篩查等領域。

2018 年 11 月,愛康國賓董事長兼CEO張黎剛也在發布會上提到,AI能夠為醫生提供輔助診斷及數據分析,提升醫生的工作效率,同時可以彌補醫療基礎薄弱地區對于專家的需求。以眼科為例,張黎剛稱,眼科醫生的臨床經驗在沒有達到一定水平時,就有可能存在誤診和漏診,新引進的Airdoc視網膜影像分析系統,能幫助醫生快速識別眼底病變,篩查眼部疾病。

季鑫告訴八點健聞,上工已經在跟新華保險和部分體檢機構展開商業合作的試點,在試點成功之后,將會做大規模的推廣和拓展。在季鑫看來,即便院外的市場有很多優勢,但是仍然不能放棄更難撬動的院內市場。他提到,“院外市場的可持續性較差,比如體檢機構,在逐利的背景下,可能會受到非良性競爭的影響,導致產品無法持續盈利。”

此外,季鑫堅持,從公信力的角度出發,相比于體檢機構,患者對醫院和醫生的信任度更高,因此在醫院里打磨出來的產品會更加權威,更有利于產品的長期穩定發展。

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